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第一篇 滑坡的基础知识3

第1章 绪论3

1.1 滑坡的定义3

1.2 滑坡风险7

1.2.1 滑坡风险定义7

1.2.2 滑坡风险分类8

1.3 国内外研究现状8

1.3.1 总体概况8

1.3.2 RS与GIS在滑坡风险分析中的研究现状10

1.3.3 降雨滑坡的研究现状14

1.3.4 本书存在的问题及不足17

1.4 本书的着眼点18

1.5 主要方法与实现过程19

1.6 本书结构安排20

第2章 中国滑坡分区及主要分布规律23

2.1 滑坡与地形地貌23

2.2 滑坡与区域地质环境24

2.2.1 主要概况24

2.2.2 区域地质环境分区25

2.3 降雨滑坡主要概况27

2.4 本章小结28

第3章 滑坡数据收集及网络数据库系统管理29

3.1 滑坡数据收集29

3.1.1 滑坡数据源29

3.1.2 滑坡数据编目33

3.1.3 滑坡数据的不确定性34

3.2 滑坡网络数据库系统35

3.2.1 WebGIS35

3.2.2 Google地图服务与Google Maps API36

3.2.3 云数据库及Google Fusion Tables37

3.2.4 基于网络服务的滑坡数据库系统设计与开发39

3.3 滑坡数据风险性分析42

3.3.1 滑坡数据收集的时空特性42

3.3.2 基于区域地质环境一级区划的滑坡数据分析44

3.4 本章小结49

第4章 RS技术在滑坡因子识别与提取中的研究51

4.1 滑坡研究中常用的遥感类型51

4.2 机载LiDAR及航片在滑坡监测及建筑物适宜性分析54

4.2.1 研究区55

4.2.2 数据收集及处理55

4.2.3 研究区滑坡危险区分析58

4.2.4 建筑物适宜性分析59

4.2.5 结论59

4.3 卫星降雨数据比较及在滑坡中的应用60

4.3.1 卫星降雨产品60

4.3.2 研究区域及地面雨量观测数据62

4.3.3 数据评估指标63

4.3.4 卫星降雨产品比较结果分析64

4.3.5 典型降雨滑坡的主要分布及规律66

4.4 本章小结72

第二篇 降雨滑坡风险性评估研究75

第5章 中国尺度降雨滑坡风险分析75

5.1 中国滑坡敏感性制图及分析75

5.1.1 滑坡敏感性75

5.1.2 统计分析模型76

5.1.3 滑坡内部因子辨识78

5.1.4 基于BP神经网络训练的滑坡敏感性制图及分析87

5.2 降雨滑坡风险性分析92

5.2.1 潜在滑坡威胁的铁路及公路分布区93

5.2.2 潜在滑坡威胁的居民点分布94

5.2.3 降雨滑坡的风险分析96

5.3 本章小结99

第6章 区域尺度降雨滑坡风险分析100

6.1 饱和-非饱和渗流研究100

6.2 区域浅层滑坡模型101

6.2.1 SHALSTAB模型101

6.2.2 SINMAP模型102

6.2.3 TRIGRS模型104

6.2.4 SLIDE模型106

6.3 SLIDE模型在理县滑坡风险分析中的应用108

6.3.1 Ma-SLIDE108

6.3.2 理县概况110

6.3.3 试验分析111

6.4 经验与物理模型相结合的降雨滑坡风险分析113

6.4.1 基本原理113

6.4.2 实例分析114

6.5 滑坡时间与降雨量临界值之间的关系119

6.6 本章小结121

第7章 结论与展望122

7.1 研究结论122

7.2 特色与创新123

7.3 展望与下一步工作124

参考文献125