图书介绍

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实用农业实验统计分析新解
  • 宋志伟,曹雯梅主编 著
  • 出版社: 北京:中国农业出版社
  • ISBN:9787109117242
  • 出版时间:2007
  • 标注页数:253页
  • 文件大小:53MB
  • 文件页数:264页
  • 主题词:农业-科学实验-统计分析

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图书目录

第1章 农业试验设计1

1.1 农业科学试验1

1.1.1 农业科学试验的内涵和作用1

1.1.2 农业科学试验的特点2

1.1.3 农业科学试验的种类3

1.1.4 农业科学试验的方法5

1.1.5 农业科学试验的要求6

1.2 农业试验设计的基本原理8

1.2.1 农业试验方案设计8

1.2.2 农业试验误差控制11

1.2.3 田间试验的方法设计12

1.2.4 田间排列方法设计15

1.3 田间试验的实施20

1.3.1 田间试验的布置与管理20

1.3.2 田间试验的观察与记载25

1.4 农业试验的资料整理与总结27

1.4.1 农业试验资料的基本概念27

1.4.2 农业试验数据的初步整理29

1.4.3 农业试验数据资料的统计特征数35

第2章 Excel基础知识42

2.1 Excel基本操作42

2.1.1 Excel 2003的启动和退出42

2.1.2 Excel 2003的工作界面43

2.1.3 工作簿和工作表的基本操作48

2.2 公式与函数54

2.2.1 公式54

2.2.2 函数61

2.3 Excel的统计分析功能73

2.3.1 安装分析工具库73

2.3.2 Excel的数据分析功能75

第3章 抽样分布及其Excel的应用77

3.1 抽样77

3.1.1 抽样方法77

3.1.2 随机抽样的原理78

3.1.3 抽样的样本数量78

3.2 正态分布79

3.2.1 正态分布的特点79

3.2.2 正态分布累积概率表及图的制作81

3.3 抽样分布86

3.3.1 均值的抽样分布86

3.3.2 t分布88

3.3.3 F分布90

3.3.4 卡方分布92

3.4 Excel与抽样分析95

第4章 假设测验及其Excel的应用100

4.1 假设测验基本知识100

4.1.1 假设测验的意义100

4.1.2 假设性测验的基本步骤101

4.1.3 两尾测验和一尾测验102

4.2 z检验及其Excel的应用103

4.2.1 总体均值的z检验104

4.2.2 总体均值之差假设测验110

4.3 t检验及其Excel的应用115

4.3.1 总体方差未知且为小样本下总体均值的假设测验115

4.3.2 总体方差未知且为小样本的总体均值之差检验119

第5章 方差分析及其Excel的应用131

5.1 方差分析的基本原理131

5.1.1 自由度与平方和的分解131

5.1.2 F分布与F测验134

5.1.3 多重比较136

5.2 单因素试验方差分析及其Excel的应用139

5.2.1 单因素试验资料方差分析的计算公式139

5.2.2 应用公式和函数进行单因素方差分析140

5.2.3 利用方差分析表进行单因素方差分析143

5.2.4 应用数据分析进行单因素方差分析146

5.3 双因素试验方差分析及其Excel的应用150

5.3.1 无重复双因素方差分析150

5.3.2 有重复双因素方差分析157

5.4 系统分组资料和裂区试验资料方差分析及其Excel的应用162

5.4.1 系统分组试验(巢式试验)资料的方差分析162

5.4.2 裂区试验方差分析165

第6章 相关分析及其Excel的应用169

6.1 相关分析基本知识169

6.1.1 相关系数和决定系数169

6.1.2 相关系数的假设测验172

6.1.3 协方差分析基础173

6.2 相关系数及其Excel的应用173

6.2.1 Excel与散点图174

6.2.2 相关函数CORREL与相关系数178

6.2.3 相关分析工具与相关系数180

6.2.4 相关系数的检验182

6.3 协方差分析及其Excel的应用183

6.3.1 协方差函数COVAR183

6.3.2 Excel数据分析与协方差185

第7章 回归分析及其Excel的应用188

7.1 回归分析基础知识188

7.1.1 一元线性回归分析基础知识188

7.1.2 多元线性回归分析基础知识193

7.2 一元线性回归分析及其Excel的应用193

7.2.1 应用XY散点图和趋势线进行一元回归分析193

7.2.2 应用回归函数进行回归分析199

7.2.3 应用回归分析工具进行回归分析204

7.3 多元线性回归分析及其Excel的应用209

7.3.1 运用LINEST函数进行多元线性回归分析210

7.3.2 运用回归分析工具进行多元线性回归分析212

7.4 非线性回归分析及其Excel的应用216

7.4.1 用LOGEST函数进行指数回归曲线拟合216

7.4.2 用GROWTH函数预测指数函数值219

第8章 卡方检验及其Excel的应用221

8.1 卡方(x2)检验基本知识221

8.1.1 卡方(x2)的概念221

8.1.2 卡方(x2)的分布222

8.1.3 卡平方(x2)的连续性矫正223

8.2 适合性检验及其Excel的应用223

8.3 独立性检验及其Excel的应用230

附表235

附表1 累积正态分布FN(y)值表235

附表2 正态离差ua值表(两尾)237

附表3 学生氏-t值表(两尾)238

附表4 5%(上)和1%(下)点F值表(一尾)239

附表5 Duncan's新复极差测验5%(上)和1%(下)SSR值表(两尾)245

附表6 x2值表(右尾)247

附表7 r值表248

附表8 10000个随机数字表249

主要参考文献253

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