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第一章 随机事件与概率1

1.1 随机事件1

1.2 事件的关系与运算3

1.3 事件的频率与概率5

1.4 古典概率8

1.5 几何概率11

习题一12

第二章 条件概率与独立性14

2.1 条件概率14

2.2 全概率公式与贝叶斯（Bayes）公式16

2.3 事件的独立性18

2.4 重复独立试验、二项概率公式21

习题二23

第三章 随机变量及其分布27

3.1 随机变量的概念27

3.2 离散型随机变量27

3.3 随机变量的分布函数29

3.4 连续型随机变量31

3.5 常见连续型随机变量33

3.6 随机变量函数的分布37

习题三39

第四章 多维随机变量及其分布42

4.1 二维随机变量及其联合分布42

4.2 二维随机变量的边缘分布48

4.3 随机变量的独立性52

4.4 随机变量函数的分布54

4.5 条件分布61

习题四63

第五章 随机变量的数字特征与极限定理67

5.1 数学期望67

5.2 方差75

5.3 协方差、相关系数和矩78

5.4 大数定律与中心极限定理81

习题五86

第六章 数理统计的基础知识90

6.1 数理统计的基本概念90

6.2 X2分布、t分布和F分布95

6.3 统计量及抽样分布98

习题六102

第七章 参数估计105

7.1 点估计105

7.2 区间估计111

习题七116

第八章 假设检验119

8.1 假设检验及基本思想119

8.2 正态总体期望和方差的假设检验122

8.3 总体分布的假设检验129

习题八132

第九章 单因素方差分析及一元线性回归135

9.1 单因素方差分析135

9.2 一元线性回归140

习题九150

附录152

附表1 泊松分布累计概率值表152

附表2 标准正态分布函数值表153

附表3 X2分布表154

附表4 t分布表155

附表5 F分布表156

附表6 相关系数检验表161

习题参考答案162

综合训练题172

综合训练题参考答案181

参考文献184