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第1章 SPSS统计分析软件简介1

1.1　SPSS统计分析软件的发展1

1.2　SPSS版本和授权2

1.3　SPSS统计分析软件的特点3

1.4　主要模块及功能简介4

1.5　SPSS的安装8

1.6　SPSS的几种基本运行方式11

1.7　SPSS的界面13

1.8　SPSS的图形用户界面17

1.9　SPSS帮助系统19

1.10　小结24

思考与练习24

参考文献25

第2章　数据文件的建立和管理25

2.1　数据管理的特点26

2.2　SPSS数据编辑器简介27

2.2.1　开始SPSS27

2.2.2　SPSS的数据编辑器界面28

2.3　新建数据文件、数据字典33

2.4　保存文件36

2.5　读入数据38

2.5.1　读入Excel数据38

2.5.2　读入文本数据40

2.5.3　读入数据库数据45

2.6　数据文件的合并50

2.6.1 添加个案51

2.6.2 添加变量55

2.7　数据的拆分60

附录：如何为数据库文件建立ODBC数据源63

2.8　小结65

思考与练习66

参考文献68

第3章　数据预处理70

3.1　可视离散化70

3.1.1　直接输入分割点71

3.1.2 根据条件自动生成分割点74

3.2　缺失值78

3.3　数据校验82

3.4　标识重复个案和异常个案91

3.4.1　标识重复个案91

3.4.2　标识异常个案92

3.5　选择个案100

3.6　小结104

思考与练习105

参考文献106

第4章　描述性统计分析108

4.1 频率分析108

4.2　中心趋势的描述：均值、中位数、众数、5％截尾均值111

4.2.1　均值111

4.2.2 中位数112

4.2.3 众数112

4.2.4　5％截尾均值113

4.3　离散趋势的描述：极差、方差、标准差、分位数和变异指标113

4.3.1　极差（Range）114

4.3.2 方差和标准差114

4.3.3 变异系数115

4.3.4 分位数115

4.4　分布的形状——偏度和峰度116

4.5　SPSS描述性统计分析117

4.5.1 频率入口118

4.5.2　描述子菜单120

4.5.3　探索子菜单121

4.5.4　表格123

4.6　应用统计图进行描述性统计分析124

4.6.1　定性数据的图形描述124

4.6.2　定量数据的图形描述129

4.7　数据标准化134

4.8　小结136

思考与练习136

参考文献137

第5章　均值的比较138

5.1　假设检验的思想及原理138

5.2　均值140

5.1.1　均值过程分析141

5.1.2　双因素的均值过程分析144

5.3　单样本T检验145

5.3.1　数据准备147

5.3.2　单样本T检验148

5.3.3 置信区间和自抽样选项150

5.4　独立样本T检验151

5.4.1　数据初探153

5.4.2　T检验156

5.4.3　均值差的绘图159

5.5　配对样本T检验160

5.6　小结163

思考与练习164

参考文献165

第6章　非参数检验166

6.1　非参数检验简介166

6.2　单样本非参数检验168

6.2.1　卡方检验172

6.2.2 二项式检验178

6.2.3　K-S检验188

6.2.4　Wilcoxon符号秩检验191

6.2.5　游程检验192

6.3　独立样本非参数检验193

6.3.1　独立样本检验简介194

6.3.2　独立样本检验举例196

6.4　相关样本非参数检验198

6.4.1　相关样本检验简介199

6.4.2　相关样本检验举例201

6.5　小结204

思考与练习205

参考文献205

第7章　相关分析206

7.1　相关分析的基本概念206

7.1.1 相关关系的种类207

7.1.2　相关分析的作用207

7.2　散点图208

7.2.1 散点图简介208

7.2.2 散点图——旧对话框209

7.2.3 用图表构建程序绘制散点图213

7.3　相关系数215

7.3.1 线性相关的度量——尺度数据间的相关性的度量215

7.3.2　Spearman等级相关系数—定序变量之间的相关性的度量221

7.3.3　Kendall的tau-b（K）223

7.4　偏相关分析223

7.5　小结225

思考与练习225

参考文献226

第8章　回归分析227

8.1　线性回归分析的基本概念227

8.2　简单线性回归229

8.2.1 简单回归方程的求解230

8.2.2 回归方程拟合程度检验231

8.2.3　用回归方程预测233

8.2.4 简单线性回归举例234

8.3　多元线性回归236

8.3.1 多元线性回归方程简介236

8.3.2 多元线性回归方程的显著性检验237

8.3.3 应用举例238

8.4　线性回归的诊断和线性回归过程中的其他选项242

8.4.1 回归分析的前提条件242

8.4.2 回归分析前提条件的检验243

8.4.3 线性回归的其他选项251

8.5 小结254

思考与练习254

参考文献255

第9章　方差分析257

9.1　方差分析的术语与前提257

9.2　单因素的方差分析257

9.2.1　描述性数据分析258

9.2.2 单因素方差分析259

9.3 多因素方差分析264

9.3.1 多因素方差分析简介264

9.3.2 多因素方差分析举例265

9.4 协方差分析（ANCOVA）270

9.4.1　协方差分析简介270

9.4.2　协方差分析案例分析271

9.5　小结279

思考与练习280

参考文献280

第10章　SPSS输出管理器简介280

10.1　SPSS结果浏览器简介281

10.2　浏览和编辑SPSS的分析结果282

10.2.1 目录区域的对象282

10.2.2 内容区域286

10.2.3 移动、复制和删除结果287

10.2.4　添加和编辑文本287

10.3　枢轴表编辑器289

10.4　把表格转换为图形295

10.5　打印输出结果296

10.6　导出输出结果到其他程序297

10.6.1　直接复制297

10.6.2　导出为其他文件格式298

10.7 小结299

第11章　SPSS编程简介301

11.1　应用SPSS的五个阶段301

11.2　SPSS语法简介304

11.3　SPSS语法编辑器305

11.3.1 图形用户界面和语法编程相结合305

11.3.2　SPSS操作日志306

11.3.3　SPSS语法编辑器简介307

11.4　应用SPSS语法命令进行编程310

11.5 小结311

思考与练习311