图书介绍

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神经网络在结构识别中的应用研究
  • 尚钢著 著
  • 出版社: 武汉:武汉理工大学出版社
  • ISBN:7562921911
  • 出版时间:2005
  • 标注页数:261页
  • 文件大小:8MB
  • 文件页数:269页
  • 主题词:

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图书目录

1 绪论1

1.1 问题的产生与提出1

1.2 研究问题的基本思路2

1.3 主要研究内容与关系2

1.4 研究的重点与难点3

2 结构中的反问题及力学系统识别研究5

2.1 工程中的反问题研究5

2.2 反问题的基本理论及其研究12

2.3 力学反问题及识别系统16

2.4 本章小结17

3 神经网络的理论与方法研究18

3.1 神经网络的发展18

3.2 神经网络的基本理论22

3.3 神经网络的训练方法32

3.4 BP神经网络及其实现36

3.5 本章小结44

4 神经网络在梁体结构识别问题中的研究45

4.1 简支梁载荷位置与大小的识别45

4.2 缺陷梁缺陷位置及程度的识别57

4.3 振动缺陷梁缺陷位置及程度的识别60

4.4 本章小结63

5 神经网络在桁架结构识别问题中的研究64

5.1 框架结构的识别问题64

5.2 神经网络结构设计65

5.3 学习方法的改进67

5.4 训练样本的处理68

5.5 训练结果分析69

5.6 权值分析71

5.7 BP算法应用的详细步骤76

5.8 本章小结80

6 神经网络在板结构识别问题中的研究81

6.1 板结构的识别问题81

6.2 样本选取81

6.3 网络设计的三种训练方式82

6.4 识别结果与误差分析85

6.5 本章小结88

7 神经网络在壳体结构识别问题中的研究89

7.1 扁壳结构的识别问题89

7.2 圆柱壳结构的识别问题93

7.3 本章小结95

8 神经网络程序设计及生成系统96

8.1 BP神经网络通用程序流程图96

8.2 简支梁识别程序96

8.3 振动缺陷梁识别程序104

8.4 板壳识别程序112

8.5 神经网络生成系统研究120

8.6 本章小结123

9 该课题的拓展研究成果与展望124

9.1 研究成果124

9.2 总结254

9.3 展望255

参考文献256

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