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第1章 数据可视化及Tableau概述1

1.1大数据时代的挑战2

1.2大数据可视化的难点2

1.3可视化技术的新特性3

1.4主要的数据可视化软件4

1.4.1 Tableau4

1.4.2 QlikView4

1.4.3 ECharts5

1.4.4 HighCharts5

1.5 Tableau软件概况5

1.5.1 Tableau Desktop6

1.5.2 Tableau Online7

1.5.3 Tableau Server8

1.5.4 Tableau Mobile8

1.5.5 Tableau Public9

1.5.6 Tableau Reader9

第2章Tableau Desktop简介10

2.1主要新增功能11

2.1.1 Tableau 10.1新增功能11

2.1.2 Tableau 10.0新增功能11

2.1.3 Tableau 9.3新增功能12

2.1.4 Tableau 9.2新增功能12

2.2数据类型13

2.2.1主要的数据类型13

2.2.2更改数据类型14

2.3运算符及优先级15

2.3.1算术运算符15

2.3.2逻辑运算符15

2.3.3比较运算符16

2.3.4运算符优先级16

2.4软件安装16

2.4.1软件下载16

2.4.2安装步骤17

2.4.3软件激活18

2.5软件界面简介19

2.5.1开始界面20

2.5.2数据源界面21

2.5.3工作簿界面22

2.6文件类型23

第3章 连接数据源24

3.1连接到文件25

3.1.1 Excel文件25

3.1.2文本文件26

3.1.3 Access27

3.1.4 JSON文件29

3.1.5统计文件30

3.1.6其他文件31

3.2连接到数据库32

3.2.1 Tableau Server32

3.2.2 SQL Server32

3.2.3 MySQL33

3.2.4 Oracle34

3.2.5Amazon Redshift34

3.3.6更多数据库35

第4章Tableau的基础操作38

4.1维度和度量39

4.1.1维度39

4.1.2度量40

4.2连续和离散41

4.2.1连续字段41

4.2.2离散字段41

4.3工作区操作42

4.3.1“数据”窗格43

4.3.2“分析”窗格44

4.3.3工具栏44

4.3.4状态栏45

4.3.5卡和功能区46

4.3.6语言和区域设置46

4.4工作表操作47

4.4.1创建工作表47

4.4.2复制工作表47

4.4.3导出工作表48

4.4.4删除工作表48

4.5基础操作案例49

第5章Tableau数据导出52

5.1数据文件导出53

5.1.1导出图形中的数据53

5.1.2导出数据源数据54

5.1.3导出交叉表数据55

5.1.4导出Access数据56

5.2导出图形文件57

5.2.1通过复制导出57

5.2.2直接导出图像59

5.3导出PDF格式文件60

第6章Tableau连接到Hadoop Hive62

6.1 Hadoop简介63

6.1.1 Hadoop分布式文件系统63

6.1.2 MapReduce计算框架63

6.2连接基本条件64

6.2.1 Hive版本64

6.2.2驱动程序64

6.2.3启动Hive服务65

6.3连接主要步骤65

6.3.1 Cloudera Hadoop65

6.3.2 Hortonworks Hadoop Hive66

6.3.3 MapR Hadoop Hive66

6.4连接注意事项67

6.4.1日期／时间数据67

6.0.2已知限制67

6.5检验测试连接68

第7章Tableau大数据引擎优化69

7.1提高连接性能70

7.2高级性能技术72

7.2.1“筛选器”形式的分区字段72

7.2.2分组字段形式的群集字段72

7.2.3初始化SQL72

7.3提升数据提取效率73

7.3.1存储文件格式73

7.3.2数据分区73

7.3.3数据分组74

第8章 创建图表75

8.1单变量图形76

8.1.1条形图76

8.1.2饼图78

8.1.3直方图79

8.1.4折线图80

8.2多变量图形82

8.2.1散点图82

8.2.2甘特图83

第9章Tableau函数85

9.1数字函数86

9.2字符串函数88

9.3日期函数91

9.4类型转换函数93

9.5逻辑函数94

9.6聚合函数96

9.7直通函数97

9.8用户函数99

9.9表计算函数100

9.10其他函数105

9.10.1模式匹配的特定函数105

9.10.2 Hadoop Hive的特定函数106

9.10.3 GoogleBigQuery的特定函数107

第10章Tableau的高级操作109

10.1表计算110

10.2创建字段112

10.3创建参数113

10.4聚合计算118

10.5缺失值处理121

10.6案例：超市利润额变化122

第11章 创建地图125

11.1设置角色126

11.2标记地图126

11.3添加字段信息127

11.4设置地图选项128

11.5创建分布图130

11.6自定义地图130

第12章 故事131

12.1故事简介132

12.2创建故事133

12.3设置故事格式135

12.3.1调整标题大小135

12.3.2使仪表板适合故事136

12.3.3设置故事格式136

12.4演示故事138

第13章Tableau Online139

13.1简介140

13.2导航143

13.3基础操作147

13.3.1导入数据源147

13.3.2搜索内容148

13.3.3内容操作149

13.3.4用户设置151

13.4用户和组151

13.4.1用户站点角色151

13.4.2为站点添加用户152

13.4.3导入用户153

13.4.4创建组154

13.4.5管理用户156

13.5项目156

13.5.1添加项目157

13.5.2移动工作簿157

13.5.3删除项目158

第14章Tableau Server160

14.1安装系统要求161

14.2软件安装步骤162

14.2.1准备安装162

14.2.2软件安装163

14.2.3在线激活164

14.3服务器配置166

14.3.1常规配置166

14.3.2数据连接167

14.3.3服务器167

14.3.4 SMTP设置168

14.3.5通知和订阅169

14.3.6 SSL169

14.3.7 SAML170

14.3.8 Kerberos171

14.3.9 SAP HANA172

14.3.10 OpenID173

14.4登录服务器174

第15章 网上超市运营分析175

15.1客户分析176

15.1.1各省市交易次数176

15.1.2各省市利润177

15.1.3客户散点图178

15.1.4客户交易量排名178

15.2配送分析179

15.2.1各省市配送情况179

15.2.2配送准时性181

15.2.3商品发货天数181

15.2.4配送延迟商品182

15.3销售分析183

15.3.1各个省市销售额183

15.3.2区域销售额184

15.3.3产品细分184

15.3.4客户细分185

15.4利润分析186

15.4.1产品利润分析186

15.4.2区域利润分析187

15.4.3区域经理业绩188

15.5退货分析188

15.5.1退货区域分布189

15.5.2退货产品数量190

15.5.3退货产品类型190

15.5.4退货产品名称191

15.6预测分析192

15.6.1销售额预测192

15.6.2区域销售预测193

15.6.3区域利润预测194

第16章 网站流量统计分析196

16.1页面指标分析197

16.1.1页面访问次数197

16.1.2平均停留时间198

16.1.3区域热门页面198

16.2访问量分析199

16.2.1访问量地图199

16.2.2各省市访问量201

16.2.3访问量趋势201

16.2.4访问量树地图202

16.3浏览量分析203

16.3.1浏览量地图203

16.3.2各个省市的浏览量204

16.3.3区域浏览量205

16.3.4浏览量趋势205

16.4退出量分析206

16.4.1退出量地图206

16.4.2各省市退出量208

16.4.3区域退出量208

16.4.4退出量趋势209

16.5下载量分析210

16.5.1下载量地图210

16.5.2各省市下载量211

16.5.3区域下载量212

16.5.4下载量趋势212

附录A配置ODBC数据源214

参考文献218