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第1章　导论1

1.1 本书所针对的问题2

1.1.1　信息检索2

1.1.2　信息抽取3

1.1.3　信息表示4

1.1.4　信息与自然语言语义6

1.1.5　数据挖掘6

1.2　视角和设计6

1.2.3　语义知识和推理7

1.2.2　人机交互7

1.2.1 机器理解7

1.2.4　语义网设计原则与语义网层次10

1.2.5　信息集成和概念集成11

1.3　本书涉及的技术12

1.3.1 用于信息表示的标记语言——HTML、XHTML12

1.3.2　用于内容描述的标记语言——XML、XSL、XSLT、SMIL12

1.3.3　语义描述和关系描述——RDF、RDFS．XRDF14

1.3.4　满足逻辑和证明要求的本体语言——DAML、OIL、OWL16

1.4　W3C语义网行动计划18

1.5　语义网应用19

1.5.1 内容管理21

1.5.2　概念检索22

1.5.3　智能主体24

1.5.4　普适计算25

参考文献与参考网站25

第2章　元数据和信息抽取27

2.1　万维网信息27

2.1.1　信息的载体27

2.1.2　万维网信息结构29

2.1.3　当前的搜索引擎30

2.2.2　为什么要用元数据32

2.2　元数据——对万维网信息的描述方式32

2.2.1 什么是元数据32

2.2.3　如何获取元数据33

2.3　元数据类型34

2.3.1 内容元数据34

2.3.2　管理元数据34

2.3.3　负载信息元数据和参考信息元数据34

2.4　元数据表示语言35

2.4.1 标记语言35

2.4.2　Dublin Core——出版界的元数据标准36

2.4.3　HL7——描述医学网络资源的元数据37

2.4.4　IMS——教育资源38

2.5　XML简述39

2.5.1 XML结构39

2.5.2　XML素和属性41

2.5.3　XML处理器41

2.5.4　XSL42

2.5.5　文档类型定义DTD44

2.6　XML模式46

2.6.1　为什么要用XML模式46

2.6.2　数据类型47

2.6.3　约束49

2.7　元数据自动抽取技术50

参考文献与参考网站52

第3章　资源描述框架语言RDF55

3.1 资源描述框架模型55

3.1.1 模型表示55

3.1.2　RDF模型的组成58

3.1.3　RDF模型基本结构59

3.1.4　RDF语法59

3.2　RDF容器65

3.2.1 包容器66

3.2.2　序容器67

3.2.3　替换容器68

3.2.4　RDF容器语法69

3.2.5　容器VS重复性质72

3.3　关于语句的复合73

3.3.1 动机73

3.3.2　具体化73

3.3.3　语句复合的简写74

3.3.4　具体化与包的关系75

3.4　RDF形式化表示78

3.4.1　RDF形式化语法80

3.4.2　RDF形式化语法的几点说明81

3.4.3　URI引用83

3.5　RDF模型论83

3.5.1 引言83

3.5.2　图理论84

3.5.3　语义解释85

3.5.4　RDF的蕴涵88

3.6　小结90

参考文献与参考网站91

第4章 资源描述框架模式RDFS92

4.1　基本概念93

4.1.1　从RDF中继承来的概念94

4.1.2　类和性质94

4.2　以性质为中心的RDFS95

4.2.1　定义域和值域96

4.3　RDFS的组成98

4.3.1 主要的类和性质98

4.3.2　容器101

4.4　RDFS的语义解释102

4.3.3　其他的类和性质102

4.4.1 RDFS的蕴涵104

4.4.2　RDF容器105

4.4.3　模型论总结表106

4.5　小结107

参考文献与参考网站107

第5章　本体108

5.1 本体与语义信息模型108

5.2　本体的定义109

5.2.2　人工智能领域的本体110

5.2.3 计算机领域当前研究的本体110

5.2.1　哲学上的本体110

5.3　本体的构成111

5.4　构造本体的准则和方法114

5.5　本体的评估标准116

5.6　本体的分类117

5.6.1　根据本体的主题分类117

5.6.2　根据本体形式化程度分类117

5.6.3　根据本体研究层次分类118

5.7　几种典型的本体119

5.7.1　词典119

5.7.2　主题映射125

5.7.3　分类法126

5.7.4　WordNet127

5.8　本体的应用129

5.8.1　语义网计划129

5.8.2　本体在信息检索中的应用130

参考文献与参考网站131

第6章　语义网设计语言135

6.1　本体描述语言的演进135

6.2　本体描述语言137

6.2.1　描述逻辑137

6.2.2　OWL语义139

6.3　OWL语言结构142

6.3.1 OWL简介142

6.3.2 OWL DL和OWL Full纲要143

6.3.3　OWL语言描述143

6.4　语义网查询语言OWL-QL151

6.4.1 OWL-QL查询过程152

6.4.2　OWL-QL示例154

6.5　语义网服务标识语言OWL-S157

6.5.2　Web服务的模型159

6.5.1 Web服务的轮廓159

6.5.3　Web服务的基点162

6.5.4　语义网服务162

6.6　语义网应用系统开发工具Jena163

6.6.1 Jena解析RDF模型163

6.6.2　Jena对OWL推理的应用实例166

参考文献与参考网站171

第7章　应用实例173

7.1 Web服务173

7.1.1 服务标准、发现和组成174

7.1.2　服务类型和体系结构179

7.1.3 OWL-S181

7.1.4　推理183

7.2　企业集成185

7.2.1　企业知识186

7.2.2　企业建模的知识186

7.2.3　面向过程：变化和转移188

7.2.4　针对企业设计的本体论设计189

7.2.5　基于知识的企业集成189

7.3　数字图书馆中的知识管理和异质元数据集成190

7.3.1 图书分类法与主题词表191

7.3.2　数字图书馆元数据组织192

7.3.3 OAI-PMH元数据收割193

7.3.4　基于语义网的智能检索框架195

7.4　本体在地理空间信息系统中的应用196

7.4.1　地理信息体196

7.4.2　Geo-Ontology198

7.4.3　构建Geo-Ontology199

7.4.4　Geo-Ontology在系统中的应用201

7.4.5　系统的总体结构201

参考文献与参考网站203

名词术语中英文对照205