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第一境 昨夜西风凋碧树。独上高楼，望尽天涯路10

1.1 数据挖掘简介11

开篇点题引五问12

大数据中求价值13

定义概述归特点14

知识决策跨领域15

架构特征多形式17

数据立方展多维19

功能挖掘四大类22

分类刻画类标识23

数据聚类辨亲疏24

预测未来训模型25

关联源自购物篮27

模型过程方法论28

十大算法成经典32

1.2 数据挖掘应用33

行业推广多应用34

用户为王放心中36

指导运营全周期37

定位目标寻用户38

精准营销成闭环39

交叉产品有关联40

细分用户刻画像41

用户体验模型化43

指标评测建体系44

流失预警保用户45

跟踪评估验效果47

第二境 衣带渐宽终不悔，为伊消得人憔悴48

2.1 概率定义49

浮生难料尽偶然50

一枚硬币抛正反51

引出随机小试验53

样本空间样本点54

事件三分包万象55

试验频率需频繁58

次数无限值极限59

描述概率定特点60

古典概型等可能61

事件B后A在前62

求出概率称条件65

独立事件A和B67

抽签中奖公平性71

常用概率两公式76

交空并全划样本77

综合状态全概率78

前因后果贝叶斯80

2.2 随机变量81

随机试验数量化82

统计规律双类型83

离散变量分布律84

硬币抛掷是一零85

分布函数连续型87

函数求导得密度89

高斯分布称正态91

标准正态分位点95

2.3 数字特征98

随机变量有特征98

平均取值是期望100

方差衡量偏离值101

标准开根同量纲103

变量关系协方差104

相关系数相关度105

研究总体要抽样108

抽样分布统计量109

2.4 参数估计111

最小二乘估参数112

极大似然大概率116

区间估计置信度119

2.5 假设检验123

总体假设来检验124

服从正态抽样本125

统计量中验假设126

弃真取伪两错误127

显著检验小概率128

小概率中拒绝域130

检验流程出决策131

已知总体方差值132

检验中验均值133

第三境 众里寻她千百度，蓦然回首，那人却在，灯火阑珊处。134

3.1 关联规则135

购物篮中找关联136

数据事务若干项137

事务空间含项集138

置信支持提升度142

规则源于频繁项145

k项连接和剪枝146

生成非空规则集148

关联效果来评估149

3.2 决策树155

决策思维成树形156

分类预测工作流161

原理基于信息熵162

信息增益条件熵164

节点拆分选特征170

3.3 贝叶斯186

预测分类贝叶斯187

类别概率要最大188

分类数据新预测195

3.4 聚类分析196

物以类聚人以群197

样本变量定矩阵198

R型Q型换空间199

距离度量相似度200

系数聚类统计量202

标准样本选欧氏203

层次聚合归大类205

3.5 神经网络209

神经网络神经元210

神经元中有加权211

输入映射输出层213

求出误差调参数214

权重偏置学习率216

实例分析模型流217

3.6 线性回归222

研究身高引回归223

单自变量归一元224

最小二乘估回归226

数据差异总离差228

分为解释和误差229

判定系数拟合度230

多元回归建方程231

回归面中展二元233

求得回归系数解234

衡量拟合验效果236

3.7 逻辑回归237

因变量中二分类238

二项逻辑回归式240

极大似然解方程242

预测分类符合率244

3.8 因子分析245

相关变量纳因子246

因子构造筑模型248

因子载荷统计性251

衡量信息共同度252

方差贡献重要性253

因子分析四步曲254

构造因子求载荷255

旋转因子得命名260

因子组合求得分265

3.9 信度分析268

设计问卷来调研269

信度检验可靠性270

3.10 效度分析272

结构方程协方差273

测量模型内外生276

结构模型潜变量279

效度分析路径图280

提出假设依理论281

固定负荷识模型282

相关阵中估参数283