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第一章 绪论1

第一节 体育统计简介1

一、研究对象与作用1

二、体育统计的学习方法4

三、统计分析的过程5

第二节 基本概念与预备知识6

一、总体和样本6

二、统计误差7

三、统计量和参数7

四、指标与变量7

五、有效数字8

六、连加符号∑9

第三节 体育统计学发展趋势9

一、统计学科面临着挑战9

二、高维、不完全数据的处理增多10

三、统计学与其他数学方法的结合前景广阔10

四、计算机的普及将使统计方法应用更为广泛10

五、社会科学统计分析方法在体育中的应用将明显增加10

练习与思考11

第二章 资料的收集与整理12

第一节 资料的收集12

一、体育统计资料的来源12

二、变量及其分类13

三、收集资料时应注意的问题14

第二节 资料的整理14

一、原始资料的审核与复查14

二、资料的编码和录入14

三、数据清理和汇总15

第三节 用SPSS作数据整理17

一、SPSSforWindows的启动与退出17

二、数据文件的建立及存储19

三、数据清理23

四、频数统计24

练习与思考24

第三章 样本特征数26

第一节 集中量数26

一、算术平均数26

二、中位数27

三、众数28

第二节 离散量数28

一、方差与标准差28

二、变异系数31

第三节 偏态度与峰态度32

一、偏态度32

二、峰态度33

第四节 用SPSS求样本统计量33

一、Frequencies频数统计33

二、Descriptives描述统计37

练习与思考39

第四章 概率和概率分布41

第一节 随机事件41

一、随机事件的基本概念41

二、几类随机事件41

三、事件之间的相互关系及运算42

第二节 随机事件的概率43

一、频率与概率43

二、古典型概率的计算43

三、概率的加法44

四、概率的乘法45

五、独立重复试验的概率46

第三节 小概率事件48

第四节 随机变量及其概率分布48

一、随机变量48

二、概率分布概念49

三、离散型随机变量的概率分布49

四、连续型随机变量的概率分布50

五、概率分布的两个性质51

第五节 二项分布51

第六节 正态分布与标准正态分布52

一、正态分布52

二、标准正态分布53

三、标准正态分布表的使用53

第七节 非标准正态分布56

一、标准化公式56

二、非标准正态分布概率的计算56

第八节 正态分布在体育中的应用59

一、利用正态分布估计实际分布情况59

二、利用正态分布制定考核、考试标准60

三、用正态分布比较不同运动项目成绩的优劣62

练习与思考62

第五章 体育评分65

第一节 体育评分概述65

第二节 标准Z分65

第三节 标准T分67

一、以均数为5分，10个标准差作为评分范围67

二、标准百分68

三、以均数为50分，均数加减a个标准差为0分和100分的标准百分70

四、改变均数得分点的标准百分71

五、讨论71

第四节 位置百分72

一、连续型资料的位置百分72

二、离散型资料的位置百分78

三、讨论79

第五节 名次百分80

第六节 评定等级的数量化80

一、以均数为50分，以加减5个标准差为评分范围，把评定等级转化为标准百分81

二、以均数为50分，以加减a个标准差为评分范围，把评定等级转化为标准百分82

第七节 累进评分法82

练习与思考86

第六章 参数估计89

第一节 抽样误差89

一、抽样误差的含义89

二、抽样误差的计算89

三、影响抽样误差的因素91

四、抽样误差（标准误）与标准差的区别92

第二节 参数估计概述92

一、抽样分布92

二、平均数抽样分布的几个定理93

三、参数估计的含义93

四、估计量的标准94

第三节 参数的点估计96

一、平均数的点估计96

二、方差的点估计96

三、率的点估计97

四、讨论97

第四节 均数的区间估计97

一、一个总体均数的区间估计98

二、两个总体均值之差的区间估计100

第五节 正态总体方差的区间估计102

第六节 总体率的区间估计103

练习与思考104

第七章 假设检验105

第一节 假设检验概述105

一、什么是假设检验105

二、假设检验的基本原理105

三、假设检验的步骤106

第二节 假设检验的两类错误与单双侧检验107

一、假设检验的两类错误107

二、单双侧检验108

第三节 均数的假设检验108

一、μ＝μ0的假设检验108

二、μ1＝μ2的假设检验111

第四节 标准差的假设检验115

一、σ＝σ0的假设检验115

二、σ1＝σ2的假设检验116

第五节 率的假设检验117

一、率的u检验117

二、率的X2检验118

第六节 正态性检验120

一、X2检验120

二、Kolmogorov-Smirnov检验122

第七节 用SPSS作假设检验123

一、均数检验123

二、率的X2检验130

三、正态性检验（Kolnogorov-SmirnovTest）133

练习与思考135

第八章 非参数检验137

第一节 两相关样本的显著性检验137

一、符号检验法137

二、符号秩和检验法138

三、用SPSS对两相关样本进行非参数检验139

第二节 两独立样本的显著性检验142

一、秩和检验法142

二、中位数检验法143

三、用SPSS对两独立样本进行非参数检验144

第三节 多个相关样本的显著性检验147

一、多个相关样本的非参数检验方法147

二、用SPSS对多个相关样本进行非参数检验147

第四节 多个独立样本的显著性检验152

一、多个独立样本的非参数检验方法152

二、用SPSS对多个独立样本进行非参数检验152

练习与思考155

第九章 方差分析157

第一节 单因素多水平的方差分析157

一、基本原理157

二、一般计算程式159

第二节 多重比较法161

第三节 单因素方差分析小结163

一、单因素方差分析应用条件163

二、一般方差分析的程序163

第四节 用SPSS作单因素方差分析163

练习与思考168

第十章 回归分析170

第一节 相关与回归的基本概念170

一、变量间的两种关系170

二、相关与回归的基本概念171

第二节 相关系数的计算与检验171

一、相关系数171

二、相关系数的计算172

三、相关系数的检验173

四、等级相关系数174

第三节 一元线性回归176

一、一元线性回归的基本概念176

二、一元线性回归方程的计算177

三、一元线性回归方程效果分析177

第四节 相关系数与回归方程的应用182

一、相关系数与回归方程的应用182

二、进行相关与回归分析时应注意的问题183

第五节 多元回归方法初步184

一、多元线性回归的基本概念184

二、多元线性回归模型的建立184

三、多元回归结果的分析运用185

四、逐步回归分析187

第六节 非线性回归188

一、概述188

二、非线性回归方程的建立方法189

三、拟合优度分析190

第七节 用SPSS作相关与回归分析191

一、相关分析191

二、回归分析193

三、曲线拟合200

练习与思考204

第十一章 主成分分析206

第一节 主成分分析概述206

一、主成分分析问题206

二、主成分的数学模型描述207

三、主成分分析所需的原始数据208

第二节 主要统计结果及解释209

一、相关阵的特征值、贡献率、累计贡献率209

二、单位特征向量210

第三节 主成分分析应用举例210

第四节 用SPSS作主成分分析211

练习与思考212

第十二章 因子分析213

第一节 因子分析概述213

一、因子分析问题213

二、因子分析的数学模型214

三、因子分析所需的原始数据214

第二节 主要统计结果及解释215

一、相关阵、KMO取样适当性度量和巴特莱特球度检验215

二、（初始）因子载荷矩阵215

三、因子的方差贡献215

四、变量的共同度（共性方差）216

五、旋转的因子载荷矩阵216

六、因子得分217

第三节 因子分析例题217

第四节 用SPSS作因子分析221

一、用默认方法作因子分析221

二、选项的设置简介222

练习与思考224

第十三章 聚类分析226

第一节 聚类分析概述226

一、聚类问题226

二、聚类分析的原始数据226

三、聚类方法227

四、相似系数和距离227

第二节 系统聚类228

一、系统聚类法的基本步骤228

二、类与类之间的相似系数（或距离）的计算228

三、系统聚类法的主要统计结果和例题228

第三节 动态聚类230

一、动态聚类法的基本步骤231

二、动态聚类法中的一些常见选择231

三、动态聚类的主要统计结果和例题232

第四节 用SPSS作聚类分析234

一、用SPSS作系统聚类234

二、用SPSS作动态聚类237

练习与思考240

第十四章 判别分析241

第一节 判别分析方法概述241

一、判别分析问题241

二、判别分析的原始数据241

三、判别准则242

第二节 判别方法242

一、分类判别分析242

二、典型判别分析243

三、判别变量的筛选245

第三节 例题及主要统计结果解释246

第四节 用SPSS进行判别分析249

一、用默认方法作判别分析249

二、选项的设置简介250

练习与思考251

第十五章 研究设计253

第一节 调查设计253

一、调查计划253

二、资料整理与分析计划255

三、样本含量的估计257

第二节 实验设计257

一、实验设计的基本内容258

二、实验设计的基本原则259

三、几种随机化实验设计259

第三节 样本含量的估计264

一、参数估计时样本容量的估计264

二、假设检验时样本容量的估计266

练习与思考267

第十六章 统计图表268

第一节 统计表268

一、统计表的结构268

二、统计表的种类269

三、制作统计表的注意事项270

第二节 统计图270

一、统计图的结构及绘制规则271

二、常用统计图的类型271

三、用SPSS制作统计图274

练习与思考285

附表1287

（1）标准正态分布表287

（2）标准正态分布表288

附表2t值表289

附表3F值表（方差齐性检验用）290

附表4291

（1）F值表（方差分析用）291

（2）F值表（方差分析用）292

（3）F值表（方差分析用）293

（4）F值表（方差分析用）294

附表5q值表295

附表6X2值表296

附表7符号检验表297

附表8成对资料的秩和检验临界值表298

附表9299

（1）两组比较的秩和检验界值表299

（2）两组比较的秩和检验界值表300

附表10三组比较的秩和检验界值表301

附表11302

（1）相关系数界值表302

（2）相关系数界值表303

附表12等级相关系数界值表304

附表13305

（1）D-W检验表（P＝0.05）305

（2）D-W检验表（P＝0.01）306

附表14307

（1）随机数字表307

（2）随机数字表308