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第一章 绪论1

第一节 兽医统计学与学习要求3

第二节 兽医统计学的常用术语4

第三节 兽医统计学的基本步骤9

第四节 统计分析方法概述12

第二章 资料的统计描述17

第一节 资料的采集19

第二节 定量资料描述30

第三节 定性资料描述34

第四节 参考值范围的确定41

第三章 统计表与统计图45

第一节 常用统计表48

第二节 常用统计图53

第四章 变量的分布及应用61

第一节 正态分布63

第二节 二项分布66

第三节 Poisson分布70

第四节 负二项分布73

第五章 总体均数的估计及假设检验77

第一节 抽样误差与标准误79

第二节 t分布80

第三节 总体均数的估计82

第四节 假设检验概述86

第六章 t检验93

第一节 t检验的应用条件95

第二节 单样本t检验95

第三节 两独立样本资料的t检验96

第四节 配对资料的t检验99

第七章 方差分析103

第一节 方差分析的基本思想及应用条件105

第二节 两样本方差齐性的F检验108

第三节 完全随机设计资料的方差分析109

第四节 随机区组设计资料的方差分析110

第五节 析因设计资料的方差分析113

第六节 重复测量资料的方差分析116

第七节 多样本均数间的比较119

第八节 多样本方差比较120

第八章 卡方检验123

第一节 卡方检验的原理125

第二节 四格表资料的卡方检验127

第三节 R×C列联表的卡方检验134

第四节 Fisher确切概率检验137

第九章 非参数检验139

第一节 配对样本的Wilcoxon符号秩检验141

第二节 两个独立样本的Wilcoxon秩和检验144

第三节 完全随机设计多个样本比较的Kruskal-Wallis H检验147

第十章 简单相关与回归151

第一节 直线相关153

第二节 直线回归157

第三节 Spearman等级相关166

第四节 曲线回归170

第十一章 多重回归177

第一节 多重线性回归179

第二节 自变量的选择183

第三节 多重线性回归的应用与注意事项185

第四节 Logistic回归190

第五节 Logistic回归的应用与注意事项196

第十二章 判别分析199

第一节 判别分析的基本思想201

第二节 Fisher判别203

第三节 Bayes判别207

第四节 逐步判别210

第五节 判别分析中应注意的问题213

第十三章 聚类分析215

第一节 聚类分析基本思想216

第二节 相似系数217

第三节 系统聚类219

第四节 注意事项232

第十四章 主成分与因子分析233

第一节 主成分分析235

第二节 主成分分析的数学模型236

第三节 主成分分析的求法及性质236

第四节 主成分分析的应用241

第五节 因子分析的基本思想241

第六节 因子分析数学模型242

第七节 因子分析的性质243

第八节 因子载荷的求解244

第九节 因子旋转248

第十节 因子分析注意事项250

第十五章 时间序列分析253

第一节 时间序列分析概述255

第二节 指数平滑法256

第三节 ARIMA模型261

第十六章 抽样调查273

第一节 抽样调查概述275

第二节 抽样方法277

第三节 样本量估算284

第四节 案例分析和示范288

第十七章 研究设计297

第一节 观察性研究设计298

第二节 实验研究设计307

第十八章 诊断试验评价与ROC分析315

第一节 常用的诊断试验评价指标316

第二节 ROC曲线326

名词术语332

参考文献335