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第一节 基本概念1

第一章 基础知识1

第二节 资料的整理2

第三节 样本特征数9

第四节 概率16

第五节 概率分布18

第二章 统计推断32

第一节 统计假设测验32

第二节 参数估计55

第一节 卡平方（X2）的概念与分布65

第三章 X2检验65

第二节 适合性检验69

第三节 独立性检验77

第四节 样本方差的同质性检验83

第四章 方差分析及应用87

第一节 方差分析的意义与原理87

第二节 单向分组资料的方差分析89

第三节 两向分组资料的方差分析92

第六节 幂函数方程？=αxb102

第四节 多因素试验的方差分析102

第五节 方差分析的数学模型117

第六节 三因素试验的方差分析120

第七节 裂区设计试验结果的方差分析136

第五章 一元回归和相关147

第一节 回归和相关的概念147

第二节 直线回归方程的建立148

第三节 直线回归方程的应用举例152

第四节 利用回归方程进行预测155

第五节 相关系数和决定系数161

第一节 单向分组资料的协方差分析164

第六章 协方差分析164

第二节 两向分组资料的协方差分析176

第七章 曲线回归分析182

第一节 ？ =α+？的回归方程182

第二节 曲线方程？ =？188

第三节 曲线方程？ =？192

第四节 指数曲线方程？=αebx196

第五节 曲线方程？=αxebx199

第七节 生长曲线？=？207

第八章 二元一次线性回归及一元二次非线性回归分析212

第一节 二元一次线性回归分析212

第二节 一元二次回归方程218

第三节 二元一次线性回归的矩阵解法223

第九章 多元线性回归方程及二元二次回归方程230

第一节 用消元法解多元线性回归方程231

第二节 用高斯法解多元回归方程237

第三节 用矩阵法求多元回归方程247

第四节 回归系数的检验264

第五节 二元二次回归方程268

第六节 正交多项式回归方程275

第七节 多元正交多项式回归方程282

第八节 复相关和偏相关289

第一节 最优回归方程的概念及常用公式293

第十章 逐步回归分析298

第二节 逐步回归应用实例300

第十一章 通径分析及其应用313

第一节 通径分析的基本理论313

第二节 通径分析的应用316

第十二章 正交试验设计及统计分析328

第一节 基本概念328

第二节 正交试验设计332

第三节 正交试验结果分析337

第四节 正交试验注意事项343

第十三章 回归设计及应用分析347

第一节 一次回归正交设计347

第二节 二次回归正交设计357

第三节 回归的旋转设计377

第四节 二次通用旋转组合设计的统计分析392

第十四章 多品种多点试验结果的统计分析409

第一节 品种多点试验结果的统计分析409

第二节 多年多点试验结果的统计分析421

第十五章 品种稳定性的测定及应用436

第一节 Eberhart and Russell模式在作物品种稳定性分析中的应用436

第二节 Tai法在作物品种稳定性分析中的应用454

第三节 作物产量的基因型X环境互作效应的分析及应用465

附表476

参考文献548